空氣中的液滴和固體小顆粒不僅危害人體健康，引起霧霾而導致交通事故多發，同時也使戶外" style="color: rgb(11, 59, 140); text-decoration: none; border-bottom-color: rgb(17, 17, 17); border-bottom-width: 1px; border-bottom-style: dashed;">監控系統的實用性受到很大影響。除去視頻中的霧氣，改善圖像質量成為越來越重要的提升戶外" style="color: rgb(11, 59, 140); text-decoration: none; border-bottom-color: rgb(17, 17, 17); border-bottom-width: 1px; border-bottom-style: dashed;">視頻監控系統應用價(jia)值的一(yi)項關鍵(jian)技術。

　　實時視頻透霧技術介紹

　　目前透霧算法(fa)大(da)致可分為兩大(da)類:一(yi)是非模(mo)型(xing)的(de)圖像(xiang)(xiang)增強(qiang)(qiang)方法(fa)，通過(guo)增強(qiang)(qiang)圖像(xiang)(xiang)的(de)對(dui)比度，滿足主觀視覺的(de)要(yao)求(qiu)來達(da)到清晰化的(de)目的(de);另(ling)一(yi)種是基(ji)于模(mo)型(xing)的(de)圖像(xiang)(xiang)復原(yuan)方法(fa)，它考查(cha)圖像(xiang)(xiang)退(tui)化的(de)原(yuan)因(yin)，將退(tui)化過(guo)程進行建模(mo)，采(cai)用(yong)逆向處理，以最終解決圖像(xiang)(xiang)的(de)復原(yuan)問題。

　　產品被應(ying)用(yong)(yong)于各種復雜(za)場景(jing)、惡劣天氣，全(quan)天候實時監控對產品便攜性(xing)與功(gong)耗(hao)、處理(li)效(xiao)果、處理(li)的(de)(de)自適(shi)應(ying)性(xing)等(deng)方面都提(ti)出了較(jiao)苛刻的(de)(de)要求。良好的(de)(de)視頻透(tou)霧技術應(ying)在大氣透(tou)射模型的(de)(de)基礎上融合圖像(xiang)(xiang)增強與復原的(de)(de)技術優勢，從(cong)而獲得(de)較(jiao)為理(li)想的(de)(de)圖像(xiang)(xiang)效(xiao)果并被實際工程化引用(yong)(yong)。

　　在充分分析透霧理論的優勢與不足并進行深入的研究探索后，我司研究人員結合安防監控領域視頻圖像(xiang)透(tou)(tou)霧(wu)(wu)(wu)的(de)(de)(de)特殊(shu)要求，開發(fa)了(le)一種基(ji)于大氣(qi)光學原理(li)(li)，區(qu)分圖像(xiang)不(bu)同區(qu)域景(jing)(jing)深與(yu)霧(wu)(wu)(wu)濃度(du)(du)進行(xing)濾波(bo)處(chu)理(li)(li)，獲得(de)準確、自(zi)然的(de)(de)(de)透(tou)(tou)霧(wu)(wu)(wu)圖像(xiang)的(de)(de)(de)實(shi)時(shi)視頻透(tou)(tou)霧(wu)(wu)(wu)技(ji)術。該技(ji)術能(neng)根據霧(wu)(wu)(wu)況的(de)(de)(de)變化自(zi)動調整從而適應各種應用場(chang)景(jing)(jing)，避免出(chu)現近景(jing)(jing)透(tou)(tou)霧(wu)(wu)(wu)過(guo)度(du)(du)發(fa)黑而遠(yuan)景(jing)(jing)模糊的(de)(de)(de)效(xiao)(xiao)果;同時(shi)兼顧了(le)實(shi)現的(de)(de)(de)效(xiao)(xiao)率與(yu)復雜度(du)(du)，保證了(le)整個透(tou)(tou)霧(wu)(wu)(wu)的(de)(de)(de)實(shi)時(shi)性與(yu)可工程化。同時(shi)，該技(ji)術可以有(you)效(xiao)(xiao)去除(chu)霧(wu)(wu)(wu)氣(qi)帶來的(de)(de)(de)影響且能(neng)避免對某些場(chang)景(jing)(jing)的(de)(de)(de)過(guo)度(du)(du)處(chu)理(li)(li)導致的(de)(de)(de)色彩誤差及霧(wu)(wu)(wu)氣(qi)過(guo)度(du)(du)去除(chu)帶來的(de)(de)(de)不(bu)真實(shi)感。

　　實時視頻透霧技術優勢

　　實時視頻透霧技術(shu)與其(qi)它透霧方法相比優勢(shi)主要有以下(xia)幾方面:

　　1、透霧能(neng)力：實時視(shi)頻透霧技(ji)術(shu)能(neng)根據不同的景深準(zhun)確地去除(chu)相應程度的霧氣。圖(tu)像(xiang)增(zeng)強的方法(fa)可能(neng)出現近景透霧效(xiao)(xiao)果較好而(er)遠(yuan)景則仍(reng)然(ran)殘(can)余(yu)了很(hen)多朦朧霧氣的問(wen)題。基于(yu)圖(tu)像(xiang)復(fu)原方法(fa)的透霧效(xiao)(xiao)果與(yu)它選擇成分(fen)的準(zhun)確性有關，成分(fen)選擇準(zhun)確則透霧處理效(xiao)(xiao)果較好，如(ru)成分(fen)選擇不準(zhun)確則可能(neng)出現很(hen)糟糕的結果，因此該透霧算(suan)法(fa)性能(neng)不夠穩定(ding);

　　2、通透(tou)性：實時視(shi)頻透(tou)霧技(ji)術處(chu)理后的圖像很(hen)通透(tou)，有較(jiao)好(hao)的對比度(du)。而(er)其它方法因存在景深估計的準(zhun)確(que)程度(du)問題(ti)而(er)殘余了霧氣,使透(tou)霧后的圖像并(bing)不(bu)是(shi)很(hen)通透(tou);

　　3、細節保留程(cheng)度：實時視頻透霧技術中(zhong)包含(han)保持細節的(de)特(te)殊(shu)處理，因此透霧后的(de)圖像能把原來(lai)隱藏在霧氣后的(de)細節信(xin)息繼續保持甚至部(bu)分增強(qiang)，這(zhe)也是其它方法難以達到的(de);

　　4、色彩(cai)的飽和(he)度(du)與還原能力(li)：實時視頻透(tou)霧(wu)技術(shu)不會改變圖(tu)像的色調(diao)而是增加其(qi)色彩(cai)的飽和(he)度(du)，其(qi)它透(tou)霧(wu)方法則可能出現色調(diao)失真(zhen)的問題;

　　5、不會引(yin)起圖(tu)像(xiang)偏(pian)暗(an)現象：實時(shi)視頻透霧技術(shu)包含有亮度提升性能，不會出(chu)現結(jie)果圖(tu)像(xiang)偏(pian)暗(an)的現象。其(qi)他方法(fa)則可能引(yin)起對比度降低的問題;

　　6、應(ying)用范圍廣泛：實(shi)時視(shi)頻(pin)透(tou)霧(wu)技(ji)術也可用于無(wu)霧(wu)的(de)圖(tu)像(xiang)進行處理，提高原圖(tu)的(de)對比度與飽和度，同(tong)時能改善圖(tu)像(xiang)的(de)通透(tou)感，起到(dao)提升圖(tu)像(xiang)視(shi)覺(jue)品質的(de)作用。

　　實時視頻透霧技術在安防監控領域的應用

　　實時視頻(pin)(pin)透(tou)霧技術(shu)能(neng)從(cong)多個角(jiao)度提升視頻(pin)(pin)監控(kong)的(de)(de)(de)質量。它(ta)(ta)是一種透(tou)霧技術(shu)，可用于氣溶(rong)膠導(dao)致的(de)(de)(de)各種天(tian)氣條件(jian)的(de)(de)(de)透(tou)霧處理(li);它(ta)(ta)還(huan)是一種增(zeng)強算法，能(neng)明顯提升圖(tu)像(xiang)的(de)(de)(de)對比(bi)度、使(shi)圖(tu)像(xiang)變通(tong)透(tou)、清晰;能(neng)顯著增(zeng)強圖(tu)像(xiang)的(de)(de)(de)細(xi)節(jie)信息，使(shi)原來被隱藏的(de)(de)(de)圖(tu)像(xiang)細(xi)節(jie)被充分展示(shi);能(neng)提升圖(tu)像(xiang)的(de)(de)(de)飽(bao)和度，使(shi)圖(tu)像(xiang)色(se)彩鮮艷活(huo)潑、生動，透(tou)霧處理(li)后的(de)(de)(de)圖(tu)像(xiang)保持準確的(de)(de)(de)色(se)調、自然的(de)(de)(de)外觀(guan)，因而獲得了(le)良好的(de)(de)(de)圖(tu)像(xiang)質量與(yu)視覺感(gan)受。

　　實(shi)時(shi)視(shi)頻透(tou)霧(wu)技(ji)(ji)(ji)術(shu)具備很強的(de)可工程(cheng)化(hua)能(neng)力。該技(ji)(ji)(ji)術(shu)可適用于(yu)各種分辨率包括百萬(wan)像素級(ji)圖像;在各種分辨率下均能(neng)保(bao)證實(shi)時(shi)準(zhun)確的(de)透(tou)霧(wu)處理(li);能(neng)根(gen)據目(mu)標場景(jing)(jing)實(shi)時(shi)評估當前(qian)霧(wu)濃(nong)度并自適應的(de)調整透(tou)霧(wu)強度，無懼場景(jing)(jing)的(de)霧(wu)況(kuang)改變;該技(ji)(ji)(ji)術(shu)能(neng)得(de)出精確的(de)景(jing)(jing)深信息(xi)，對同一(yi)場景(jing)(jing)中(zhong)非均勻的(de)霧(wu)氣(qi)能(neng)準(zhun)確去除而不會(hui)殘(can)留透(tou)霧(wu)瑕疵。

　　實時視頻透霧(wu)功(gong)能在(zai)部分機上初步(bu)實現，實際采集的透霧(wu)處理效果。在(zai)圖像在(zai)細節、通透性、色彩等各方面(mian)均(jun)有顯著提高。

　　實時透霧(wu)(wu)技(ji)術能(neng)(neng)與(yu)視(shi)頻(pin)、技(ji)術結合，為(wei)其帶來(lai)更(geng)大的(de)價值(zhi)。目(mu)前主流的(de)視(shi)頻(pin)壓(ya)縮算法都是(shi)有損(sun)壓(ya)縮，會(hui)對圖像中對比(bi)度較低(di)的(de)細節(jie)造成(cheng)損(sun)傷(shang)，而有霧(wu)(wu)視(shi)頻(pin)一(yi)般就(jiu)是(shi)對比(bi)度低(di)、細節(jie)偏少，因(yin)此被(bei)編(bian)碼(ma)壓(ya)縮后往(wang)(wang)往(wang)(wang)模糊(hu)不清且無法恢復。采用該(gai)技(ji)術能(neng)(neng)有效地增(zeng)強圖像對比(bi)度和(he)細節(jie)，保證(zheng)有價值(zhi)的(de)信(xin)(xin)息不會(hui)被(bei)編(bian)碼(ma)壓(ya)縮丟失，顯著提(ti)高了信(xin)(xin)息的(de)有效性。對于(yu)智能(neng)(neng)分析而言也是(shi)類似，經實時透霧(wu)(wu)技(ji)術處(chu)理的(de)圖像，其分析結果的(de)錯誤率(lv)尤其是(shi)漏報率(lv)顯著降低(di)，從(cong)而大幅提(ti)高智能(neng)(neng)分析系統的(de)實用性。

　　隨著工業的(de)發(fa)展(zhan)和(he)氣候的(de)變化，霧(wu)霾越來(lai)越成為一(yi)種常(chang)見的(de)天(tian)氣現(xian)象(xiang)，對戶外應(ying)用的(de)視(shi)頻監控品質(zhi)造成很大的(de)挑(tiao)戰。目前，實際工程中主要通過雷達、紅外等其(qi)它手(shou)段在霧(wu)霾氣候中感(gan)知和(he)監測目標。由于(yu)技術和(he)成本的(de)限制，在視(shi)頻領域(yu)還沒理(li)想(xiang)的(de)應(ying)對方案。實時視(shi)頻透霧(wu)技術的(de)出現(xian)，能為視(shi)頻監控領域(yu)帶(dai)來(lai)多方面的(de)價值。

　　從應用的產品與來看，實時視頻透霧技術在安防監控領域，可應用于前端" style="color: rgb(11, 59, 140); text-decoration: none; border-bottom-color: rgb(17, 17, 17); border-bottom-width: 1px; border-bottom-style: dashed;">攝像機、快球的透霧以提升圖像的質量;可應用于" style="color: rgb(11, 59, 140); text-decoration: none; border-bottom-color: rgb(17, 17, 17); border-bottom-width: 1px; border-bottom-style: dashed;">DVR，用(yong)于提升圖像的質(zhi)(zhi)量;可應(ying)用(yong)于大屏，以提升其(qi)色彩飽和度(du)與圖像質(zhi)(zhi)量;還可以用(yong)于嵌入式客戶(hu)軟件，以提升預覽圖像的質(zhi)(zhi)量。